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49天从思维到excel再到mysql和python逐步成为专业数据分析师


课程简介

明星讲师。资深数据分析师,数据化运营专家秦路老师,潜心磨剑打造精品课程;


规划全面。涵盖基础、业务、思维、工具、方法等方方面面,提纲挈领,为数据分析师之路奠定坚实基础;

循序渐进。环节紧凑,积跬步以至千里,七周为期,焕发不一样的职业通道;

精品质量。教学方式活泼生动、易于理解与掌握;精致案例如临其境,利于提高实战能力;

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49天从思维到excel再到mysql和python逐步成为专业数据分析师目录│文件列表:
 ├ 第0周:如何49天成为专业的数据分析师
 ││ 01:为什么需要49天.mp4
 │└ 02:49天应该学什么?怎么学?.mp4
 ├ 第1周:数据分析思维
 ││ 1.10数据分析的思维技巧:指数法.mp4
 ││ 1.11数据分析的思维技巧:二八法.mp4
 ││ 1.12数据分析的思维技巧:对比法.mp4
 ││ 1.13数据分析的思维技巧:漏斗法.mp4
 ││ 1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4
 ││ 1.3为什么思维重要.mp4
 ││ 1.4数据分析中的三种核心思维:结构化.mp4
 ││ 1.5数据分析中的三种核心思维:公式化.mp4
 ││ 1.6数据分析中的三种核心思维:业务化.mp4
 ││ 1.7数据分析的思维技巧:象限法.mp4
 ││ 1.8数据分析的思维技巧:多维法.mp4
 │└ 1.9数据分析的思维技巧:假设法.mp4
 ├ 第2周:业务
 ││ 2.15为什么业务重要.mp4
 ││ 2.16经典的业务分析指标.mp4
 ││ 2.17市场营销指标.mp4
 ││ 2.18产品运营指标.mp4
 ││ 2.19用户行为指标.mp4
 ││ 2.20电子商务指标.mp4
 ││ 2.21流量指标.mp4
 ││ 2.22怎么生成指标.mp4
 ││ 2.23如何建立业务分析框架.mp4
 ││ 2.24市场营销模型.mp4
 ││ 2.25AARRR模型.mp4
 ││ 2.26用户行为模型.mp4
 ││ 2.27电子商务模型.mp4
 ││ 2.28流量模型.mp4
 ││ 2.29如何应对各种业务场景.mp4
 ││ 2.30如何应对各种业务场景(小练习).mp4
 │└ 2.31数据化管理业务.mp4
 ├ 第3周:Excel
 ││ 3.32为什么要学习EXCEL.mp4
 ││ 3.33文本清洗函数.mp4
 ││ 3.34常见的文本清洗函数练习.mp4
 ││ 3.35关联匹配函数.mp4
 ││ 3.36逻辑运算函数.mp4
 ││ 3.37计算统计函数.mp4
 ││ 3.38时间序列函数.mp4
 ││ 3.39EXCEL的常见技巧.mp4
 ││ 3.40 EXCEL工具(1).mp4
 ││ 3.41 EXCEL工具(2).mp4
 ││ 3.42 用EXCEL进行数据分析(1).mp4
 │└ 3.43 用EXCEL进行数据分析(2).mp4
 ├ 第4周:数据可视化
 ││ 4.44数据可视化之美.mp4
 ││ 4.45常见的图表类型与应用.mp4
 ││ 4.46高级图表类型与应用.mp4
 ││ 4.47图表绘制.mp4
 ││ 4.48 EXCEL绘图技巧.mp4
 ││ 4.49散点图.mp4
 ││ 4.50辅助列.mp4
 ││ 4.51符合图表.mp4
 ││ 4.52甘特图(1).mp4
 ││ 4.53甘特图(2).mp4
 ││ 4.54标靶图.mp4
 ││ 4.55杜邦分析法.mp4
 ││ 4.56 Power BI入门.mp4
 ││ 4.57 Power BI基础功能.mp4
 ││ 4.58 Power BI操作技巧 .mp4
 ││ 4.59用BI进行数据分析(1).mp4
 ││ 4.60用BI进行数据分析(2).mp4
 │└ 4.61 Dashboard.mp4
 ├ 第5周:MySQL
 ││ 5.62 MySQL安装.mp4
 ││ 5.63数据库.mp4
 ││ 5.64数据库实操.mp4
 ││ 5.65 SQL select.mp4
 ││ 5.66 SQL条件查找.mp4
 ││ 5.67 SQL group by.mp4
 ││ 5.68 SQL group by高级.mp4
 ││ 5.69 SQL函数.mp4
 ││ 5.70 SQL 子查询.mp4
 ││ 5.71 SQL join.mp4
 ││ 5.72 SQL leetcode.mp4
 ││ 5.73 SQL加载.mp4
 ││ 5.74 SQL时间.mp4
 ││ 5.75 SQL练习(1).mp4
 ││ 5.76 SQL练习(2).mp4
 │└ 5.77 SQL连接power BI.mp4
 ├ 第6周:统计学
 ││ 6.78 描述统计学.mp4
 ││ 6.79分位数.mp4
 ││ 6.80标准差.mp4
 ││ 6.81 权重统计.mp4
 ││ 6.82切比雪夫.mp4
 ││ 6.83箱线图.mp4
 ││ 6.84直方图.mp4
 ││ 6.85概率.mp4
 ││ 6.86贝叶斯.mp4
 │└ 896976348728088146.jpg
 ├ 第7周:Python
 ││ 7.087入门.mp4
 ││ 7.088数据类型.mp4
 ││ 7.089变量.mp4
 ││ 7.090列表.mp4
 ││ 7.091列表进阶.mp4
 ││ 7.092 字典.mp4
 ││ 7.093 集合.mp4
 ││ 7.094控制流.mp4
 ││ 7.095 Python控制流循环.mp4
 ││ 7.096 Python循环进阶.mp4
 ││ 7.097 Python函数.mp4
 ││ 7.098 高阶函数.mp4
 ││ 7.099 第三方包.mp4
 ││ 7.100 numpy.mp4
 ││ 7.101 Python series.mp4
 ││ 7.102:dataframe.mp4
 ││ 7.103 Python dataframe.mp4
 ││ 7.104 read_csv.mp4
 ││ 7.105 计算.mp4
 ││ 7.106 Python groupby.mp4
 ││ 7.107 Python Pandas关联.mp4
 ││ 7.108 Python Pandas 多重索引.mp4
 ││ 7.109 Python Pandas文本函数.mp4
 ││ 7.110 Python Pandas去重.mp4
 ││ 7.111 Python Pandas apply.mp4
 ││ 7.112 Python Pandas聚合apply.mp4
 ││ 7.113 Python Pandas数据透视.mp4
 ││ 7.114 Python连接数据库.mp4
 ││ 7.115 Python连接数据库2.mp4
 ││ 7.116 Python连接数据库3.mp4
 ││ 7.117 Python练习markdown.mp4
 ││ 7.118 Python练习(1).mp4
 ││ 7.119 Python练习(2).mp4
 ││ 7.120 Python练习(3).mp4
 ││ 7.121 Python练习(4).mp4
 ││ 7.122 Python练习(5).mp4
 ││ 7.123 Python练习(6).mp4
 ││ 7.124 Python练习(7).mp4
 ││ 7.125 Python练习(8).mp4
 ││ 7.126 Python练习(9).mp4
 ││ 7.127 Python可视化(1).mp4
 ││ 7.128 Python可视化(2).mp4
 ││ 7.129 Python可视化(3).mp4
 ││ 7.130 Python可视化(4).mp4
 ││ 7.131 Python可视化(5).mp4
 ││ 7.132 Python可视化(6).mp4
 ││ 7.133 Python可视化(7).mp4
 ││ 7.134 Python可视化(8).mp4
 ││ 7.135 Python seaborn 01.mp4
 ││ 7.136 Python seaborn 02.mp4
 ││ 7.137 Python seaborn 03.mp4
 ││ 7.138 Python seaborn 04.mp4
 ││ 7.139 Python seaborn 05.mp4
 ││ 7.140 Python seaborn 06.mp4
 ││ 7.141 Python superset 01.mp4
 ││ 7.142 Python superset 02.mp4
 ││ 7.143 Python superset 03.mp4
 ││ 7.144 Python superset 04.mp4
 │└ 7.145 Python superset 05.mp4
 └ 课件
  ├ 第一周
  ││ 1、第一周:数据分析思维.pdf
  │└ 896976348728088146.jpg
  ├ 第七周
  ││ CDNOW_master.txt
  │└ 第七周:Python.pptx
  ├ 第三周
  ││ 3、第三周:Excel.pdf
  ││ DataAnalyst.csv
  │└ 餐饮(天善).csv
  ├ 第二周
  │└ 2、第二周、业务.pdf
  ├ 第五周
  ││ company_sql.csv
  ││ dataAnalyst_sql.csv
  ││ order_info_utf.csv
  ││ sql.pdf
  │└ user_info_utf.csv
  ├ 第六周
  │└ 第六周:统计学.pptx
  └ 第四周
   │ powerbi案例资源.zip
   │ Thumbs.db
   │ 数据可视化.pdf
   └ 数据可视化案例.xlsx

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